Wersja z 11:25, 30 cze 2015

System OSA jest tworzony przez polskich naukowców i doświadczonych programistów/administratorów. Używamy nowoczesnego autorskiego algorytmu będącego wynikiem połączenia kilku metod antyplagiatowych i wzięcia z nich to co najlepsze. Jako jedyni chwalimy się naszymi metodami w świecie naukowym na konferencjach jak i w artykułach naukowych co czyni je pewnymi i sprawdzonymi przez grono polskich i światowych specjalistów.

Przegląd znanych metod i algorytmów

Poniżej zamieszczamy przegląd znanych i opisanych w literaturze naukowej algorytmów antyplagiatowych wraz z wyróżnieniem ich najmocniejszych i najsłabszych cech.

Porównywanie czystych tekstów i wyszukiwanie wspólnych części (String matching)

Najpopularniejszy i najstarszy algorytm używany przez większość firm antyplagiatowych na świecie.

• Wymaga dostępu do treści wszystkich prac w oryginale
• Wyszukuje wspólne podciągi słów / znaków
• Bardzo powolne
• Złożoność liniowa przy wyszukiwaniu
• Złożoność kwadratowa przy analizie całej bazy
• Konieczność iteracji po wszystkich elementach

Model wektorowy (Vector Space Model)

• Wymaga przygotowania bazy
• Krótszy czas porównania dokumentów
• Możliwość zastosowania różnych miar i metryk podobieństwa
• Złożoność liniowa / kwadratowa
• Nie korzysta z oryginałów
• Konieczność sprawdzenia kandydatów na koniec innym algorytmem
• Wymaga przechowywania nadmiarowych danych

Odciski palców (Fingerprinting)

• Wymaga przetworzenia bazy
• Porównywanie nie pracuje na oryginałach
• Najszybsze w działaniu
• Długa faza przygotowania
• Możliwość zastosowania w bardzo dużych zbiorach
• Możliwość zbudowania wydajnego indeksu (złożoność logarytmiczna lub stała względem bazy)
• Konieczność przechowywania nadmiarowych danych

Semantic comparison

Citation analysis

Machine Learning

Stylometry